會議一場一場開，創業公司一家一家地冒頭，人工智能確實看起來很熱鬧，但是，對非專業的“吃瓜羣衆”來說，似乎還是很難將人工智能和自己扯上什麼關係，但現在機會來了——如果家裏的電器能夠“懂你”，那麼人工智能已經來到你身邊了。

　　AlphaGo跟李世石下了五盤棋，從3月份火到了現在。

　　現在，大家已經知道，除了下棋，人工智能可以當客服，可以做翻譯，還能扮演預言帝。對非專業的“吃瓜羣衆”來說，人工智能確實看起來很熱鬧。相關會議一場一場開，相關創業公司一家一家地冒頭。但是，似乎還是很難將人工智能和自己扯上什麼關係。

　　8月20日，工信部賽迪研究院和中國電子報主辦了一場圓桌論壇，試圖談清楚一個問題——人工智能要如何走進智慧家庭。

　　畢竟，在家庭這樣日常化的應用場景之中，“智能”和“人的需求”才離得更近，而人對“智能”的認可，又能繼續推動這一概念的落地。

　　聽起來確實兩全其美，但如何才能做到?

　　別忽悠

　　智慧家電，理論上不該是個集成的遙控器，應該能與人自然地對話互動，能懂你想要什麼

　　長虹技術中心副總經理展華益正在西北大學讀人工智能方向的博士，他也一直在長虹做智能家電。在“人工智能”閃亮登場前，業界對智慧家庭的理解，其實就是“智能+互聯”。

　　這裏的智能，指的是“智能手機”的“智能”。家電廠商熱衷於做APP，能用手機控制，就給電器增加了點科技範兒。另外，廠商喜歡也做“連接”，把一小部分標準能兼容的電器連起來。“至於連起來能做什麼，大家也不是很清楚。”

　　還缺什麼？缺的是“從連接到協同”。所謂“智慧家庭”“大腦”在哪裏?如何將孤立的傳感器和執行機構協同起來，共同爲人服務?

　　智能的生活，不等於聯網的家電。具有自主思考能力的物聯網，纔是用戶需要的。展華益認爲，智慧生活，等於“懂你”“服務你”的家電。

　　怎麼“懂”?它要能“感知”。而且，這種感知應該無處不在，實現“聽覺”“觸覺”和“視覺”的全面感知。感知之後，它可以分析、推理和決策，從而繼續“服務你”。

　　微軟(亞洲)互聯網工程院小冰項目運營總監徐元春乾脆描述了這樣一幅圖景：你滿頭大汗走進家中，智慧家庭系統判斷出“你很熱”。於是，空調開啓，音響放了首舒緩音樂，飲水機給你準備了一杯涼水。

　　“智慧家電，理論上不該是個集成的遙控器。你們應該能自然地對話進行互動，它也應該能懂你想要什麼。”徐元春說。

　　找痛點

　　別做太高大上的東西，把成熟的技術往前推一步，只要能實現某種產品某一小點功能的提升，可能就叩開了成功的大門

　　當然，實際情況是，人工智能，目前真的沒辦法有這麼“聰明”。

　　馭勢科技CEO吳甘沙就看得很清楚：對於做家務這樣的家庭生活“強剛需”，機器人比起真人，真是不知道差到哪裏去了。做飯、洗衣服、疊被子……受限於機械結構和軟件功能，這些事情機器人都幹不來。就算真勉強能幹，價格也高到毫無性價比可言。

　　“對機器人或智能家電的期待值不要太高。”中科院自動化所研究員黃向生直言，做深度學習訓練的研究者，有點像古代的“煉丹師”，各家都有各家的訓練方法，還沒有一個通用的平臺。智能家居相關企業，本身人工智能基礎就比較薄弱，也很難去聘用各類“煉丹師”去分別解決圖像、語音和視頻等綜合性問題。

　　但是，技術不成熟，並不代表“人工智能+家庭”這個市場不會迎來爆發。關鍵就是，找準突破口，解決剛需。

　　中國家用電器研究院院長助理、智慧家庭研究中心主任梅曉春說，從智慧家庭產業發展來看，很多相關產品其實已經迭代到了第二甚至第三代。他發現，高喊“大數據”“系統化解決方案”口號的智能家居，發展得比較尷尬;反而是解決消費者小的、單點需求的產品，受到了認可。“什麼是剛需?健康、養老、安防都是。”

　　北京航空航天大學機械學院研究員陶永做的是機器人研究，而服務機器人和智慧家庭聯繫緊密。在他看來，未來五到十年，最有可能實現產業化的典型產品，是教育娛樂機器人、安全監控機器人、情感陪護機器人以及能夠提供健康服務的機器人。

　　“服務機器人存在的最大問題，還是如何解決痛點。”在尋找痛點並花式解決它的路上，國內外都在摸索。陶永相信，只要真能很好地解決某一類人的特定需求，在中國龐大的市場中，這類產品一定能實現大批量推廣。他建議，別做太高大上的東西，把成熟的技術往前推一步，只要能實現某種產品某一小點功能的提升，可能就叩開了成功的大門。

　　不用太高大上，這也是TCL工業研究院北京創新中心總監劉靚的看法。人工智能的應用，本質目的是要解決問題。怎麼讓智能電視的“服務”更人性化?當它發現觀者睡着了，能自己把音量調小，亮度調暗，就是從細節處顯出了“智能”。這種小功能，實現起來並不複雜，但它能讓用戶意識到，使用智能化產品，是有意義的。

　　換思路

　　未來，硬件只是企業派來駐紮在家庭裏的數據採集者，而圍繞家電開展的服務，纔是企業的運營核心所在

　　讓用戶接受人工智能的價值，纔有用戶對產品的習慣性使用。

　　必須得讓他們用起來，否則人工智能無法“進步”。廠商只能在用戶與智能產品交互的過程中瞭解用戶、識別用戶習慣，對用戶日常行爲進行記錄。這些數據，都是人工智能進行深度學習的養料。

　　這樣一來，傳統家電廠家就不能只賣產品了。他們得挖空心思，“誘惑”買家多用產品的智能功能。企業要爲這些功能，打造出一系列豐富的、能戳中用戶需求的應用。還要保持應用的不斷更新，吸引買家進行高頻、持續使用。畢竟，有了數據，才能開啓一系列其他可能。

　　這背後也隱藏的命題，就是家電企業商業模式的轉變。

　　曾經的一錘子買賣，可能要變爲“陪伴是最長情的告白”。海爾人工智能總監、機器人團隊負責人李宏言認爲，人工智能爲家電企業的商業模式提供了新路徑。如果企業能在設備互聯互通、多傳感器和大數據的基礎上，通過算法模型，分析用戶行爲，建立用戶畫像，做更爲精準的信息挖掘和信息推薦，傳統家電售賣，就能升級爲一種長週期的智能服務模式。

　　英特爾中國研究院新技術中心經理張紅將他的設想說得更爲具體了——過去，家電是企業售賣的產品;未來，有沒有可能家電免費，而企業真正售賣的產品變成“服務”?硬件，只是企業派來駐紮在家庭裏的數據採集者，而圍繞家電開展的服務，纔是企業的運營核心所在。“任何搭載智能的新產品總是很貴的，對普通消費者來說，價格就成了壁壘。但如果從服務角度着手，或許就能有新的思路。”